Ein umfassender Leitfaden für den Einsatz von KI im Kundenservice
Das Schlagwort KI hat das Internet erobert, und jetzt gibt es kein Entkommen mehr. Wenn Sie sich über die Auswirkungen von KI im Kundenservice nicht im Klaren sind, aber ständig unter dem Druck stehen, sie in Ihre Abläufe einzubeziehen, hilft Ihnen diese Seite dabei, Antworten auf Ihre Fragen zu finden und sicherere Entscheidungen für Ihr Unternehmen und Ihre Kunden zu treffen.
- Was bedeutet KI im Kundenservice?
- Vorteile
- Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze
- KI in der modernen Unternehmenslandschaft
- Die Meinung der Branchenführer
- Herkömmliche vs.generative KI
- KI für Mitarbeiter und Kunden
- Implementierungsaspekte
- Lösung
Was bedeutet künstliche Intelligenz im Kundenservice?
Im Kundenservice hat KI sowohl für Ihre Mitarbeiter als auch für Ihre Kunden eine Assistenzfunktion. Sie ist ein Hilfsmittel, das Ihren Mitarbeitern zeitaufwändige Arbeiten abnimmt, so dass sie sich auf die Personalisierung der Antworten konzentrieren können, und das Ihren Kunden dabei hilft, schnell die richtige Antwort zu finden. So kann KI beispielsweise Artikel aus der Wissensdatenbank Ihres Unternehmens abrufen, die mit der Frage eines Kunden zusammenhängen, und so die Antwortzeiten verkürzen und Ihren Kunden sofortige Hilfe liefern.
Der besondere Wert von KI im Kundenservice
- Personalisierter Service
- Verkürzung der Lösungszeiten
- Identifizieren von Lücken im Selfservice
- Reduzieren der Mitarbeiterbelastung
- Support rund um die Uhr
Wird KI menschliche Arbeitsplätze ersetzen?
"Die meisten Experten sind sich darin einig, dass Arbeitsplätze im Kundenservice durch KI unterstützt und automatisiert, aber nicht ersetzt werden."
Warum gibt es eine Verlagerung hin zu KI-gestütztem Kundenservice?
Der technologische Fortschritt spielt sicherlich eine Rolle bei der Verlagerung hin zu einem KI-gestützten Kundenservice. Aber auch andere Faktoren sind für diesen bedeutenden Wandel verantwortlich. Einerseits stehen die Unternehmen vor der wachsenden Herausforderung, talentierte Kundendienstmitarbeiter zu finden und zu halten, was die vorhandenen Mitarbeiter stresst. Andererseits erwarten die mündigen Verbraucher von heute Selfservice-Möglichkeiten. Begrenzte Ressourcen und Zeit hindern Unternehmen häufig daran, ein reibungsloses Selfservice-Erlebnis anzubieten. Und schließlich zwingt der wirtschaftliche Druck in einem wettbewerbsintensiven Umfeld die Unternehmen dazu, nach effektiven Lösungen zu suchen. Hier sind einige Statistiken, die das belegen:
- 45 % der Mitarbeiter verlassen jedes Jahr das Unternehmen
- Kostensenkungen sind auf dem Vormarsch
- Burnouts und Ausfälle von Mitarbeitern nehmen zu
- Der Kundendienst gilt als einer der 10 stressigsten Jobs
- Das Produktivitätswachstum ist rückläufig
- Rund 88 % der Customer Journeys beginnen mit dem Selfservice
- 40 % des Live-Support-Volumens könnten über Selfservice-Kanäle gelöst werden
- 74 % der Kunden kehren wahrscheinlich zum Selfservice zurück (wenn es dabei einen reibungslosen Übergabeprozess zwischen KI und Live-Mitarbeitern gibt)
*Quellen: McKinsey, Forbes und Gartner
Was sagen die
Branchenführer?
Generative KI und Selfservice-Fähigkeiten werden von Führungskräften im Kundenservice als die beiden wichtigsten Schwerpunktbereiche für das Jahr 2024 angesehen.
Herkömmliche KI vs. generative KI
Früher waren es einfache wenn/dann-Anweisungen, die die Aufgaben automatisierten und die Produktivität verbesserten. Je mehr Daten zur Verfügung standen, desto besser konnte die künstliche Intelligenz darauf trainiert werden, Entscheidungen zu treffen, Ergebnisse vorherzusagen und Geschäftsabläufe mit weniger menschlichen Eingriffen zu vereinfachen. Dies wird als herkömmliche KI bezeichnet, oder auch als enge oder schwache KI.
Als sich die KI im Laufe der Jahre weiterentwickelte, gab es ständige Bemühungen, sie noch ausgefeilter zu machen. Ein Schritt dorthin war die Einführung der generativen KI.
Generative KI kann innerhalb weniger Sekunden neue Inhalte aus den riesigen Datenmengen erstellen, aus denen sie lernt. Stellen Sie sich einfach vor, Sie hätten eine Bibliothek, in der unzählige Bücher zu einer Vielzahl von Themen in unterschiedlichen Sprachen gespeichert sind. Sie können dort nicht nur Informationen zu jedem Thema abrufen, sondern auf der Grundlage dieser Daten auch im Handumdrehen völlig neue Materialien erstellen. Das ist generative KI.
KI für Servicemitarbeiter und Kunden
Steigern Sie die Produktivität Ihrer Mitarbeiter und bieten Sie einen personalisierten Service an
Von dem Moment an, an dem ein Ticket erstellt wird, bis zu dem Punkt, an dem es gelöst ist, laufen mehrere Prozesse ab: Zuweisung des Tickets an den richtigen Mitarbeiter, Verstehen des Problems, Einholen von Beiträgen aus anderen Teams und Verfassen einer angemessenen und personalisierten Antwort. Leider ist dies oft mit langen Wartezeiten und einer schlechten Kundenerfahrung verbunden. Dies kann sich auch negativ auf die Kaufbereitschaft von Wiederholungskunden auswirken. 55 % der Kunden gaben an, dass sie nach mehreren schlechten Erfahrungen wahrscheinlich nicht mehr bei einer Marke kaufen würden, während 8 % sagten, dass sie bereits nach einer einzigen schlechten Erfahrung aussteigen würden.
Hier erfahren Sie, wie KI dazu beitragen kann, den Zeitaufwand in jeder Phase zu reduzieren und Ihre Mitarbeiter in die Lage zu versetzen, Ihren Kunden schnelle Antworten zu liefern.
Intelligente Ticketweiterleitung
Ihre Mitarbeiter können sich auf die Problemlösung konzentrieren, da KI den Ticketweiterleitungsprozess automatisiert, indem sie den Problemtyp, das betroffene Produkt und verschiedene andere Details genau erkennt und den Workflow zur Automatisierung von Prozessen auslöst.

Antwortzusammenfassungen
Um sicherzustellen, dass Ihre Mitarbeiter den bestmöglichen Service bieten, ist es wichtig, dass sie das Problem effektiv, aber auch schnell verstehen. Generative KI fasst den Inhalt für Ihre Mitarbeiter zusammen, so dass diese keine Zeit mit dem Lesen langer Texte verbringen müssen und keine wichtigen Details übersehen.

Verbesserte Reaktionen
Es behindert die Effizienz der Mitarbeiter, wenn sie Stunden damit verbringen müssen, die passende Antwort auf jede Kundenanfrage zu formulieren. Generative KI unterstützt die Mitarbeiter mit Antwortvorschlägen und ermöglicht es ihnen, die Struktur, die Länge und den Ton der Nachricht im Sinne eines schnellen und effektiven Service anzupassen.

Analysen zur Kundenstimmung
Manchmal können die aufgestauten Emotionen die Bedeutung der Angelegenheit überwiegen. Deshalb ist es wichtig, dass Sie zunächst den emotionalen Zustand Ihres Kunden verstehen und einfühlsam mit ihm kommunizieren. KI hilft in der ersten Phase dabei, indem sie den emotionalen Zustand erkennt, noch bevor Ihre Mitarbeiter das Ticket lesen, so dass sie die Situation aus der Sicht des Kunden verstehen können.

Verbessern Sie die Selfservice-Qualität für Ihre Kunden
Laut einem Bericht von Gartner nutzen etwa 70 % der Kunden Selfservice-Kanäle, aber nur 9 % konnten so ihre Probleme lösen. Einige Gründe dafür sind veraltete Inhalte, nicht überwachte Selfservice-Kanäle und mangelnde Kontrolle der Selfservice-Reise des Kunden. KI kann Ihnen dabei helfen, das Selfservice-Erlebnis auf verschiedene Weise zu verbessern.
Chatbots
Um das Bedürfnis Ihrer Kunden nach einem sofortigen und präzisen Service zu erfüllen, können Sie einen KI-Bot auf Ihrer Website einsetzen. Der Chatbot generiert passende Antworten auf die Anfrage des Kunden, indem er die in der Wissensdatenbank Ihres Unternehmens verfügbaren Informationen nutzt. Falls der Kunde die Hilfe eines Mitarbeiters benötigt, kann der KI-Bot entweder eine Anfrage an einen Live-Mitarbeiter stellen oder ein Ticketformular öffnen, Angaben sammeln und diese mit den Mitarbeitern teilen. So können sich Ihre Mitarbeiter direkt auf das Problem konzentrieren, anstatt Zeit mit der Suche nach Informationen zu verschwenden.

Einblicke in die Wissensdatenbank
Es ist wichtig, dass Ihre Wissensdatenbank Artikel enthält, die für Ihre Kunden relevant sind. KI kann Ihnen dabei helfen, sich zu verbessern, indem sie häufig gestellte Fragen durch Ticket-Tags hervorhebt. Das trägt dazu bei, die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter zu reduzieren und die Kundenwünsche zu erfüllen.

Was Sie vor der
Implementierung von KI beachten sollten
Zweck
Herkömmliche KI kann Entscheidern im Kundenservice dabei helfen, Lücken in ihrer Wissensbasis zu erkennen, Aufgaben zu automatisieren, Serviceabläufe zu verfeinern und die Selfservice-Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen. Generative KI hingegen hilft Mitarbeitern dabei, schnell hilfreiche Antworten zu geben. Sie müssen wissen, was Ihr Unternehmen verbessern möchte, und eine Kundenservicesoftware auszuwählen, die Ihren Anforderungen entspricht.
Datenverfügbarkeit
Die KI benötigt Daten, und je mehr Daten zur Verfügung stehen, desto genauer kann die KI Vorhersagen und Vorschläge für Ihre Mitarbeiter und Kunden machen. Es ist wichtig, die Datenmenge zu bestimmen, mit der Ihr Unternehmen zu tun hat, und die Mindestanforderungen zu ermitteln, die Ihre KI-Software erfüllen muss, um effizient zu sein.
Kosten
Bevor Sie planen, KI in Ihre Kundenservicesoftware einzubauen, sollten Sie unbedingt prüfen, ob sie als Teil der Software oder zu einem zusätzlichen Preis erhältlich ist. Prüfen Sie außerdem, ob irgendwelche Integrationen von Drittanbietern erforderlich sind und ob zusätzliche Gebühren anfallen.
Sicherheit
Da Ihre Kunden Ihnen Daten anvertrauen, sollten Sie sicherstellen, dass die von Ihnen gewählte KI-gestützte Servicesoftware Ihnen dabei hilft, dieses Vertrauen zu erhalten, indem sie diese Daten sicher aufbewahrt. Sehen Sie sich die Datenschutzrichtlinien Ihres Anbieters und aller beteiligten Dritten an, um die Einhaltung der Datenschutzgesetze Ihres Landes sicherzustellen.
Zeiten
Die Implementierung von KI kann mit erheblichem Aufwand verbunden sein, z. B. mit der Planung, dem Training und dem Testen der KI, um die Genauigkeit der Interaktionen sicherzustellen. Der Zeitaufwand für die Implementierung hängt jedoch auch von der Software ab, die Sie auswählen. Achten Sie darauf, dass die Software intuitiv ist und wenig menschliche Eingriffe erfordert, damit sich Ihre Serviceteams auf die effektiven Serviceleistungen konzentrieren können.
Relevanz
Generative KI stützt sich bei der Erstellung von Antworten stark auf die verfügbaren externen Daten. Sie müssen sich darüber im Klaren sein, welche Daten verwendet werden, egal ob es sich um interne oder externe Daten handelt, und sicherstellen, dass Ihre Mitarbeiter bei der Verwendung der verfügbaren Informationen angemessen diskret vorgehen.
Einführung
Es ist wichtig, die Mitarbeiterwahrnehmung in Bezug auf die neue Technologie zu beobachten. Diese kann die Akzeptanzrate und die Leistung der KI stark beeinträchtigen. Um dies zu vermeiden, ist es wichtig, eine KI-Lösung für den Kundenservice auszuwählen, die einfach zu bedienen und zu verstehen ist.
Nutzen Sie die leistungsstarken Funktionen von
AI Zia von Zoho Desk
Seien Sie rund um die Uhr erreichbar
Zia unterstützt Kunden auf ihrer Selfservice-Reise, indem es präzise und sofortige Antworten liefert, wobei es problemrelevante Artikel aus Ihrer Wissensdatenbank abruft.
Versenden Sie schnellere Antworten
Sparen Sie Ihren Mitarbeitern die Zeit für die Suche oder das Eintippen langwieriger Antworten mit den von Zia generierten, sofort einsetzbaren Antworten.
Rationalisieren von Serviceabläufen
Zia benachrichtigt Sie über Ticketanomalien, sieht Ticketfelder voraus, die Automatisierungsworkflows auslösen, und konsolidiert wichtige Metriken in Form eines Dashboards für schnellere und effizientere Abläufe.
Aufbau einer leistungsstarken Wissensdatenbank
Zia analysiert häufig gestellte Fragen und teilt diese Daten mit Ihnen, damit Sie eine informative Wissensdatenbank für Ihre Mitarbeiter und Kunden aufbauen können.

Personalisierter Service
Die Integration von Zia mit ChatGPT hilft Ihren Mitarbeitern dabei, eine schnelle Zusammenfassung jeder Kundenanfrage zu erhalten und die Stimmung der Kunden durch Stimmungsanalysen zu verstehen, so dass sie sich auf die Personalisierung von Erlebnissen konzentrieren können.
Ein besserer Kundenservice erwartet Sie.
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- Kein Softwaredownload nötig.
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