Una guía completa sobre la IA en el servicio al cliente
La inteligencia artificial (IA) se ha apoderado de Internet y no hay forma de escapar de ella. Si no estás seguro del impacto de la IA en el servicio al cliente, pero sientes constantemente la presión de incluirla en tus operaciones, esta página te ayudará a encontrar las respuestas a tus preguntas y a tomar una decisión para tu negocio y tus clientes con mayor confianza.
- ¿Qué rol cumple la IA en el servicio al cliente?
- Beneficios
- Impacto de la IA en el empleo
- La IA en el panorama empresarial de hoy
- Opinión de los líderes de la industria
- IA tradicional vs. IA generativa
- IA para agentes y clientes
- Factores de implementación
- Solución
¿Cuál es el rol de la inteligencia artificial en el servicio al cliente?
En el servicio al cliente, la IA actúa como un asistente tanto para tus agentes como para tus clientes. Es un compañero que hace el trabajo pesado para que tus agentes puedan centrarse en personalizar las respuestas y actúa como una guía que ayuda a tus clientes a encontrar la respuesta correcta rápidamente. Por ejemplo, la IA puede recolectar artículos relacionados con la pregunta de un cliente desde la base de conocimientos de tu organización, reduciendo los tiempos de respuesta y ofreciendo ayuda instantánea a tus clientes.
El valor único de la IA en el servicio al cliente
- Brinda servicios personalizados
- Mejora los tiempos de resolución
- Identifica las brechas en el autoservicio
- Reduce la carga de trabajo de los agentes
- Ofrece soporte las 24 horas
¿La IA reemplazará los empleos humanos?
“La mayoría de los expertos están de acuerdo en que los trabajos de servicio al cliente aumentarán y se automatizarán, pero no se reemplazarán”.
¿Por qué hay un cambio hacia un servicio al cliente impulsado por IA?
Si bien los avances en la tecnología sin duda son parte del cambio hacia el servicio al cliente impulsado por IA, otros factores también están impulsando este cambio significativo. En primer lugar, las empresas se enfrentan a un desafío creciente para encontrar y mantener agentes de servicio al cliente talentosos, lo que sobrecarga a los agentes existentes. En segundo lugar, los consumidores empoderados de hoy esperan contar con opciones para el autoservicio, pero los recursos y el tiempo limitados a menudo impiden que las empresas ofrezcan una experiencia de autoservicio fluida. Por último, las presiones económicas en un panorama competitivo obligan a las empresas a encontrar soluciones efectivas. Aquí hay algunas estadísticas que dicen lo mismo:
- El 45 % de los agentes dejan su trabajo cada año.
- Las empresas están buscando reducir los costos.
- El agotamiento y la ineficiencia de los agentes aumentaron.
- El servicio de atención al cliente es considerado uno de los 10 trabajos más estresantes.
- El crecimiento de la productividad disminuyó.
- Alrededor del 88 % de los trayectos de los clientes comienzan con el autoservicio.
- El 40 % del volumen de asistencia en vivo podría resolverse en canales de autoservicio.
- Es probable que el 74 % de los clientes vuelvan al autoservicio (si hay un proceso de transición fluido entre la IA y los agentes en vivo cuando sea necesario).
* Fuentes: McKinsey, Forbes y Gartner
¿Qué dicen los
líderes de la industria?
Los líderes de servicio al cliente han considerado la IA generativa y las capacidades de autoservicio como las dos principales áreas de enfoque en 2024.
IA tradicional vs. IA generativa
Anteriormente, eran las simples declaraciones de tipo “if and then” las que hacían el trabajo de automatizar tareas y aumentar la productividad. A medida que hay más datos en juego, se puede capacitar a la inteligencia artificial para tomar decisiones, predecir resultados y simplificar las operaciones empresariales con menos intervención humana. Esto llegó a conocerse como IA tradicional, también conocida como IA estrecha o débil.
A medida que la IA evolucionó a lo largo de los años, hubo esfuerzos constantes para hacerla más sofisticada. Un paso hacia esto fue la introducción de la IA generativa.
La IA generativa puede crear contenido nuevo en pocos segundos a partir de los datos masivos de los que aprende. Para simplificarlo, imagina tener una biblioteca que guarda innumerables libros sobre una amplia variedad de temas en diferentes idiomas, y no solo puedes recuperar información sobre cualquier tema, sino también generar materiales completamente nuevos basados en esos datos en un abrir y cerrar de ojos. Eso es la IA generativa.
IA para agentes de servicio y tus clientes
Aumenta la productividad de los agentes y ofrece un servicio personalizado
Hay varios procesos involucrados desde el momento en que se genera un ticket hasta el punto en que se resuelve: asignar el ticket al agente adecuado, entender el problema, obtener información de otros equipos y redactar una respuesta adecuada y personalizada. Desafortunadamente, esto a menudo implica tiempos de espera largos y una mala experiencia para el cliente. También puede tener un fuerte impacto en las compras repetidas, ya que el 55 % de los clientes han informado que es probable que dejen de comprar artículos de una marca después de varias experiencias malas, mientras que el 8 % dijo que no volvería a comprar después de haber experimentado una sola experiencia mala.
Así es como la IA puede ayudar a reducir la cantidad de tiempo empleado en cada etapa y capacitar a tus agentes para proporcionar respuestas rápidas a los clientes.
Enrutamiento inteligente de tickets
Tus agentes pueden centrarse en la resolución de problemas, ya que la IA automatiza el proceso de enrutamiento de tickets al predecir con precisión el tipo de problema, el producto involucrado y otros detalles, lo que activa el flujo de trabajo para automatizar los procesos.

Resúmenes de las respuestas
Para asegurarte de que tus agentes proporcionan la mejor experiencia posible, es esencial que entiendan el problema de manera efectiva, pero también rápida. La IA generativa resume el contenido para que tus agentes eviten pasar tiempo leyendo párrafos largos sin perderse detalles importantes.

Mejora de la respuesta
Pasar horas elaborando la respuesta ideal a cada consulta de los clientes dificulta la eficiencia del agente. La IA generativa ayuda a los agentes ofreciéndoles sugerencias de respuesta y permitiéndoles personalizar la estructura, la longitud y el tono del mensaje para ofrecer un servicio rápido y eficaz.

Análisis de sentimiento del cliente
A veces, las emociones que se acumulan pueden superar la intensidad del problema. Es por eso que es esencial entender primero el estado emocional de tu cliente y comunicarte con él empáticamente. La IA ayuda en la primera etapa, identificando el estado emocional incluso antes de que tus agentes lean el ticket para que puedan entender la situación desde la perspectiva del cliente.

Mejora la calidad del autoservicio para tus clientes
Según un informe de Gartner, alrededor del 70 % de los clientes utilizan canales de autoservicio en algún momento, pero solo el 9 % puede resolver sus problemas. Algunos motivos son el contenido desactualizado, los canales de autoservicio no supervisados y la falta de control del cliente en su trayecto de autoservicio. La IA puede ayudarte a mejorar la experiencia de autoservicio de varias maneras.
Chatbots
Para satisfacer la necesidad de tus clientes de un servicio instantáneo y preciso, puedes implementar un bot de IA en tu sitio web. El chatbot genera respuestas apropiadas basadas en la solicitud del cliente utilizando la información disponible en la base de conocimientos de tu organización. En caso de que el cliente requiera asistencia de un agente, el bot de IA puede iniciar una solicitud de agente en vivo o abrir un formulario de ticket, recopilar detalles y compartirlos con los agentes. Esto ayuda a que tus agentes se centren directamente en el problema en lugar de dedicar tiempo a recopilar información.

Información sobre la base de conocimientos
Es importante que tu base de conocimientos almacene artículos que tus clientes quieran. La IA puede ayudarte a mejorar al resaltar las consultas más comunes a través de etiquetas de tickets. Esto ayuda a reducir la carga de trabajo de los agentes y satisfacer la demanda de los clientes.

Puntos a considerar antes de
implementar la IA
Finalidad
La IA tradicional puede ayudar a las personas a cargo de tomar decisiones de servicio al cliente a identificar brechas en su base de conocimientos, automatizar tareas, refinar las operaciones de servicio y satisfacer las necesidades de autoservicio de los clientes. La IA generativa, por otro lado, ayuda a los agentes a crear respuestas efectivas rápidamente. Es esencial entender lo que tu organización está buscando mejorar y elegir el software de servicio al cliente que satisfaga tus necesidades.
Disponibilidad de datos
La IA funciona con datos y, a medida que haya más datos disponibles, la IA podrá ofrecer predicciones y sugerencias más precisas para tus agentes y clientes. Es esencial determinar la cantidad de datos con los que trabaja tu organización y el requisito mínimo para que tu software de IA funcione de manera eficiente.
Costo
Antes de planear incluir IA en tu software de servicio al cliente, es esencial examinar si está disponible como parte del software o a un precio adicional. Además, deberás comprobar si hay alguna integración de terceros involucrada y si hay algún cargo adicional.
Seguridad
Dado que tus clientes te confían su información, asegúrate de que el software de servicio impulsado por IA que elijas te ayude a conservar esa confianza al mantener sus datos seguros. Revisa las pautas de privacidad de tu proveedor y las de cualquier tercero involucrado para garantizar el cumplimiento de las leyes de privacidad de datos de tu país.
Horarios
Implementar la IA puede implicar un trabajo significativo, que puede incluir la planificación, la capacitación y las pruebas de IA, para garantizar la precisión en las interacciones. Sin embargo, el tiempo involucrado en la implementación también depende del software que elijas. Asegúrate de que el software sea intuitivo y requiera menos intervención humana para que tus equipos de servicio puedan centrarse en la prestación del servicio de manera efectiva.
Relevancia
La IA generativa depende en gran medida de los datos externos disponibles para crear respuestas. Es importante estar al tanto de qué datos se están utilizando, ya sean organizativos o externos, y asegurarse de que tus agentes apliquen la discreción adecuada al usar la información disponible.
Implementación
Es importante estar al tanto de la percepción de los empleados sobre la nueva tecnología. Esto puede afectar en gran medida la tasa de implementación e influir en el rendimiento de la IA. Para evitar esto, es esencial elegir una solución de IA de servicio al cliente que sea fácil de usar y entender.
Aprovecha las capacidades potentes de
Zia, la IA de Zoho Desk
Disponibilidad las 24 horas
Zia ayuda a los clientes en su trayecto de autoservicio ofreciendo respuestas precisas e instantáneas al recuperar artículos relevantes de consulta desde tu base de conocimientos.
Envío de respuestas más rápidas
Ahorra tiempo a tus agentes, quienes ya no tendrán que buscar o escribir respuestas largas gracias a las respuestas listas para usar generadas por Zia.
Optimización de las operaciones de servicio
Zia te notifica las anomalías de los tickets, predice los campos de tickets que activan flujos de trabajo de automatización y consolida las métricas clave en forma de panel de control para lograr operaciones más rápidas y eficientes.
Creación de una base de conocimientos potente
Zia analiza preguntas comunes y comparte estos datos contigo para que puedas construir una base de conocimientos informativa para tus agentes y clientes.

Brinda servicios personalizados
La integración de Zia con ChatGPT ayuda a tus agentes a obtener un resumen rápido de cada solicitud del cliente y a comprender sus sentimientos a través del análisis del estado de ánimo para que puedan centrarse en personalizar las experiencias.
Te espera un mejor servicio al cliente.
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- No hay que descargar software.
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