Guide complet sur l’IA en matière de service client
Le mot à la mode IA a envahi Internet et il est impossible d’y échapper. Si vous ne connaissez pas l’impact de l’IA sur le service client mais que vous êtes constamment sous pression pour l’intégrer dans vos opérations, cette page vous permettra de trouver les réponses à vos questions et de prendre une décision plus assurée pour votre entreprise et vos clients.
- Qu’est-ce que l’IA en matière de service client ?
- Avantages
- Impact de l’IA sur les emplois
- L’IA dans l’environnement commercial actuel
- Opinion des leaders du secteur
- IA traditionnelle et IA générative
- IA pour les agents et les clients
- Facteurs de mise en œuvre
- Solution
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle en matière de service client ?
L’IA en matière de service client joue le rôle d’assistant pour vos agents et vos clients. Elle gère les tâches complexes pour vos agents afin qu’ils puissent personnaliser leurs réponses tout en aidant vos clients à trouver rapidement la bonne réponse. Par exemple, l’IA peut récupérer des articles liés à la question d’un client dans la base de connaissances de votre entreprise, ce qui réduit les délais de réponse et aide instantanément vos clients.
Valeur unique de l’IA en matière de service client
- Service personnalisé
- Délais de résolution plus rapide
- Identification des lacunes en matière de libre-service
- Réduction de la charge de travail des agents
- Assistance 24 h/24, 7 j/7
L’IA remplacera-t-elle l’humain ?
« La plupart des experts s’accordent à dire que les tâches liées au service client seront renforcées et automatisées, mais elles ne seront pas remplacées. »
Pourquoi évolue-t-on vers un service client reposant sur l’IA ?
Bien que les avancées technologiques jouent de toute évidence un rôle dans l’évolution vers un service client alimenté par l’IA, d’autres facteurs favorisent également ce changement important. Premièrement, les entreprises ont de plus en plus de mal à trouver et fidéliser des agents de service client talentueux, ce qui renforce la pression sur les agents actuels. Ensuite, les consommateurs actuels, de plus en plus autonomes, souhaitent bénéficier d’options en libre-service, mais le temps et les ressources limités empêchent souvent les entreprises d’offrir une expérience en libre-service fluide. Enfin, les pressions économiques au sein d’un environnement concurrentiel poussent les entreprises à rechercher des solutions efficaces. Voici quelques statistiques qui vont dans ce sens :
- 45 % des agents quittent leur entreprise chaque année
- La réduction des coûts augmente
- L’épuisement et l’inefficacité des agents ont augmenté
- Le service client est considéré comme l’un des 10 principaux emplois stressants
- La productivité chute
- Environ 88 % des parcours clients commencent par le libre-service
- 40 % des demandes d’assistance en direct peuvent être traitées via des canaux en libre-service
- 74 % des clients sont susceptibles de revenir au libre-service (si le processus de transfert entre l’IA et les agents en direct est fluide, si nécessaire)
*Sources : McKinsey, Forbes et Gartner
Que
disent les leaders du secteur ?
L’IA générative et les fonctionnalités en libre-service sont considérées par les responsables du service client comme les deux principales priorités en 2024.
IA traditionnelle et IA générative
Auparavant, il s’agissait de simples instructions de type « si » et « alors » qui permettaient d’automatiser les tâches et d’accroître la productivité. Avec l’arrivée de plus en plus de données, l’intelligence artificielle peut être entraînée pour prendre des décisions, prévoir les résultats et simplifier les opérations commerciales avec moins d’intervention humaine. C’est ce que l’on appelle l’IA traditionnelle, également appelée IA étroite ou faible.
À mesure que le domaine de l’IA a évolué au fil des ans, des efforts constants ont été déployés pour qu’elle soit plus sophistiquée. Une avancée dans ce sens a été réalisée avec l’arrivée de l’IA générative.
L’IA générative peut créer du nouveau contenu en quelques secondes à partir des données volumineuses dont elle apprend. En gros, imaginez que vous disposez d’une bibliothèque d’ouvrages portant sur de très nombreux sujets dans différentes langues – et vous pouvez récupérer des informations sur n’importe quel sujet, et générer, en un clin d’œil, des documents tout à fait nouveaux reposant sur ces données. C’est cela l’IA générative.
IA pour les agents de service et vos clients
Augmentez la productivité des agents et offrez un service personnalisé
Plusieurs processus interviennent à partir du moment où un ticket est créé jusqu’à sa clôture : attribution du ticket à l’agent approprié, compréhension du problème, commentaires d’autres équipes et rédaction d’une réponse adaptée et personnalisée. Malheureusement, cela implique souvent de longs temps d’attente et une mauvaise expérience client. Cela peut également avoir un impact considérable sur les achats répétés des clients, puisque 55 % des clients déclarent qu’ils sont susceptibles de cesser leurs achats auprès d’une marque suite à plusieurs mauvaises expériences, tandis que 8 % révèlent qu’ils pourraient partir suite à une seule mauvaise expérience.
Voici comment l’IA peut réduire le temps consacré à chaque étape et permettre à vos agents de fournir des réponses rapides aux clients.
Acheminement intelligent des tickets
Vos agents peuvent se concentrer sur la résolution des problèmes car l’IA automatise le processus d’acheminement des tickets en anticipant avec précision le type de problème, le produit concerné et divers autres détails, déclenchant ainsi le workflow pour automatiser les processus.

Résumés des réponses
Pour que vos agents offrent une expérience optimale, il est essentiel qu’ils comprennent le problème de manière efficace et rapide. L’IA générative résume le contenu pour vos agents afin qu’ils n’aient pas à lire de longs paragraphes et puissent identifier les détails importants.

Amélioration des réponses
Passer des heures à rédiger la réponse idéale à chaque demande de client nuit à l’efficacité des agents. L’IA générative aide les agents en leur proposant des suggestions de réponse et en leur permettant de personnaliser la structure, la longueur et le ton du message pour renforcer la rapidité et l’efficacité du service.

Analyses du sentiment des clients
Les émotions peuvent parfois être disproportionnées par rapport à la gravité du problème. C’est pourquoi il est essentiel de comprendre en premier lieu l’état émotionnel de votre client et de faire preuve d’empathie lors des échanges avec lui. L’IA aide dès le départ, en identifiant son état émotionnel avant même que vos agents lisent le ticket. Cela leur permet de comprendre la situation du point de vue du client.

Améliorez la qualité du libre-service pour vos clients
Un rapport de Gartner révèle qu’environ 70 % des clients utilisent les canaux en libre-service à un moment donné, mais ils ne sont que 9 % à avoir pu résoudre leurs problèmes. Cela peut s’expliquer en partie par un contenu obsolète, des canaux en libre-service non surveillés et un manque de contrôle de la part des clients sur leur parcours en libre-service. L’IA peut vous aider à améliorer l’expérience en matière de libre-service de plusieurs façons.
Chatbots
Pour répondre aux besoins de vos clients en matière de service instantané et précis, vous pouvez déployer un robot d’IA sur votre site Web. Le chatbot génère des réponses appropriées en fonction de la demande du client en utilisant les informations disponibles dans la base de connaissances de votre entreprise. Si le client a besoin de l’aide d’un agent, le robot d’IA peut lancer une demande à un agent en direct, ou ouvrir un formulaire de ticket, recueillir des informations et les communiquer à l’agent. Ce dernier peut ainsi se concentrer directement sur le problème au lieu de perdre du temps à collecter des informations.

Informations de la base de connaissances
Il est important que votre base de connaissances stocke les articles correspondant aux attentes de vos clients. L’IA peut vous aider à vous améliorer en mettant en évidence les questions fréquemment posées par le biais de balises de ticket. Cela permet de réduire la charge de travail des agents et de répondre à la demande des clients.

Éléments à prendre en compte avant la mise en œuvre de
l’IA
Objectif
Bien que l’IA traditionnelle puisse aider les responsables du service client à identifier les lacunes dans leur base de connaissances, automatiser les tâches, affiner les opérations de service et répondre aux besoins des clients en matière de libre-service, l’IA générative, quant à elle, permet aux agents de rédiger rapidement des réponses efficaces. Il est essentiel de comprendre ce que votre entreprise souhaite améliorer et de choisir un logiciel de service client adapté à vos besoins.
Disponibilité des données
L’IA travaille sur les données, et à mesure que de nouvelles données sont disponibles, elle est en mesure de proposer des prévisions et des suggestions plus précises à vos agents et clients. Il est essentiel de déterminer la quantité de données que votre entreprise traite et la configuration minimale requise pour que votre logiciel d’IA fonctionne efficacement.
Coût
Avant de prévoir d’intégrer l’IA dans votre logiciel de service client, n’oubliez pas d’examiner si elle fait partie intégrante du logiciel ou nécessite un paiement supplémentaire. Parallèlement à cela, vérifiez si une intégration tierce est concernée et si des frais supplémentaires s’appliquent.
Sécurité
Puisque vos clients vous confient leurs informations, assurez-vous que le logiciel de service reposant sur l’IA que vous choisissez vous permet de préserver cette confiance en assurant la sécurité de leurs données. Consultez les directives de confidentialité de votre fournisseur et celles de tous les tiers concernés afin de garantir la conformité à la législation sur la confidentialité des données de votre pays.
Heures
La mise en œuvre de l’IA peut nécessiter un travail important comme la planification, la formation et les tests de l’IA pour garantir la précision des interactions. Mais, le temps nécessaire à la mise en œuvre dépend également du logiciel que vous choisissez. Assurez-vous que le logiciel est intuitif et requiert moins d’intervention humaine afin que vos équipes de service puissent se concentrer sur l’efficacité du service qu’elles offrent.
Pertinence
L’IA générative s’appuie principalement sur les données externes disponibles pour générer des réponses. Il est important d’identifier les données utilisées, qu’elles soient organisationnelles ou externes, et de s’assurer que vos agents font preuve du discernement approprié pour utiliser ces informations.
Adoption
Il est essentiel de savoir ce que les employés pensent de la nouvelle technologie. Cela peut avoir une incidence considérable sur le taux d’adoption et les performances de l’IA. Pour éviter cela, choisissez une solution de service client reposant sur l’IA facile à utiliser et à comprendre.
Tirez parti des fonctionnalités puissantes de
Zia, l’IA de Zoho Desk
Offrez un service disponible 24 h/24, 7 j/7
Zia aide les clients dans leur parcours en libre-service en leur fournissant des réponses précises et instantanées reposant sur des articles pertinents issus de votre base de connaissances.
Répondez plus rapidement
Faites gagner du temps à vos agents en leur évitant de rechercher ou de saisir des réponses longues grâce aux réponses prêtes à l’emploi générées par Zia.
Simplifiez vos opérations de service
Zia vous avertit des anomalies de ticket, prédit les champs de ticket qui déclenchent des workflows d’automatisation et consolide les indicateurs clés sous forme de tableau de bord pour des opérations plus rapides et efficaces.
Concevez une base de connaissances puissante
Zia analyse les questions courantes et partage ces données avec vous afin que vous puissiez développer une base de connaissances instructive pour vos agents et clients.

Service personnalisé
L’intégration de Zia avec ChatGPT aide vos agents à obtenir un résumé rapide de chaque demande client et à comprendre le sentiment du client grâce à l’analyse de l’humeur afin qu’ils puissent axer leurs efforts sur la personnalisation des expériences.
Un meilleur service client vous attend.
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