機械学習でのデータ準備

効果的にデータを準備すると、機械学習アルゴリズムに高品質のデータを供給できます。これにより、モデルの精度と堅牢性の向上につながります。Zohoのデータ準備ツールを使うと、機械学習プロジェクト用に適切に整理されたデータを生成できます。

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機械学習のためのデータ準備 - Zoho DataPrep

機械学習プロジェクトに役立つ最新のデータ準備ツール

Zoho DataPrepなどのデータ準備ツールを使うと、データのプロフェッショナルがトレーニング用に視覚的かつ双方向にデータを検討、クリーンアップ、統合、整形して機械学習モデルと生産データパイプラインに展開できるため、AIによりイノベーションを加速できます。重複の削除、無効なエントリーの削除などのデータ準備にかかる時間を短縮できるため、データサイエンティストは洞察と分析に集中できるようになります。チームは、データソース、データセット、レシピをコラボレーション、再利用、共有できます。

機械学習でのデータ準備に必要な主な手順

  • 重複データを削除

    データに含まれる重複は、機械学習のためのデータ準備中に最もよく直面する問題の1つです。Zoho DataPrepは列や行全体を基に重複を識別し、重複データの削除を支援します。

  • 無効なデータや不足しているデータを修正

    Zoho DataPrepは、データ品質チャートを使って無効なデータや不足しているデータを素早く見つけ、インテリジェントな提案を使用して修正できるよう支援します。不足した値の修正には、静的な値、列の平均値、前方または後方の穴埋め手法を使用するか、単にフィルタリングして空白の値のある行を削除します。

  • 分解と集約

    構成要素に分割すると機械学習モデルに有用な特徴を列から分割して抽出します。その他特定の特徴も、MLモデルにとって意味がある場合は、1つの列に集約できます。

  • 非構造化データを解析

    ログファイルやテキストファイルで利用可能なデータを、スマート選択変換や、Zoho DataPrepで利用可能なその他のテキスト抽出方法を使用して抽出できます。カスタムパターン構文を使用すると、正規表現に比べてはるかに効果的に表現できます。

  • データを分類

    データをバケットに分類することで、連続した数値データを分類データにクラスタリングできます。DataPrepを使用して、分位点、等間隔、またはカスタムのバケットを作成できます。

機械学習のためのデータクリーニング - Zoho DataPrep
MLモデルをトレーニングするためのデータ準備 - Zoho DataPrep
機械学習のためのデータの抽出と準備 - Zoho DataPrep
非構造化データの解析 - Zoho DataPrep
機械学習のためのデータのバケット化と分類 - Zoho DataPrep

よりクリーンなデータで機械学習モデルのパフォーマンスを改善

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    複数のソース

    ファイル、REST API、クラウドストレージサービス、データベース、FTPサーバーなど、さまざまなソースからZoho DataPrepにデータをインポートできます

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    データ品質を改善

    手元のデータのデータ品質問題を修正して、機械学習モデルの精度を向上させます。

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    変換と強化

    250以上の変換機能を使用して、コーディングなしで、機械学習モデルに合わせたデータの変換、強化、準備ができます。

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    データをカタログ化

    データを分類してカタログ化し、機械学習モデルの学習に使用可能なデータセットをマークできます。

機能の詳細

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"Zoho Dataprep has taken the time it takes to clean and import our data from multiple hours down to minutes.I am able to provide my clients better tracking of their key statistics because I now have an automated way to take in their third-party data."

luison
Bob Sullivan JD

COO, Vector Solutions

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