Een uitgebreide gids voor AI in de klantenservice
AI heeft als modewoord het internet overgenomen en er is geen ontsnappen aan. Als u niet zeker bent van de impact van AI in de klantenservice, maar voortdurend onder druk staat om het in uw activiteiten op te nemen, helpt deze pagina u de antwoorden op uw vragen te vinden en met meer vertrouwen een beslissing te nemen voor uw bedrijf en klanten.
- Wat is AI in de klantenservice?
- Voordelen
- Impact van AI op banen
- AI in het huidige zakelijke landschap
- Mening van marktleiders
- Traditionele versus generatieve AI
- AI voor medewerkers en klanten
- Implementatiefactoren
- Oplossing
Wat is kunstmatige intelligentie in klantenservice?
AI in de klantenservice fungeert als een assistent voor zowel uw medewerkers als uw klanten. Het is een sidekick die het zware werk doet voor uw medewerkers, zodat deze zich kunnen richten op het personaliseren van reacties, en het helpt uw klanten snel het juiste antwoord te vinden. AI kan bijvoorbeeld artikelen met betrekking tot de vraag van een klant ophalen uit de kennisdatabase van uw organisatie, waardoor de responstijden worden verkort en uw klanten direct worden geholpen.
Unieke waarde van AI in de klantenservice
- Bied persoonlijke service
- Verbeter de oplossingstijden
- Identificeer hiaten in selfservice
- Verminder de werkbelasting van medewerkers
- Bied 24 uur per dag, 7 dagen per week support aan
Zal AI menselijke banen vervangen?
"De meeste experts zijn het erover eens dat klantenservicetaken zullen worden uitgebreid en geautomatiseerd, maar niet vervangen."
Waarom vindt er een verschuiving plaats naar de door AI aangedreven klantenservice?
Hoewel de vooruitgang in de technologie zeker een rol speelt in de verschuiving naar de door AI aangedreven klantenservice, zijn er ook andere factoren die bepalend zijn voor deze belangrijke verschuiving. In de eerste plaats staan bedrijven voor de steeds grotere wordende uitdaging om getalenteerde klantenservicemedewerkers te vinden en te behouden, waardoor bestaande medewerkers onder druk komen te staan. Ten tweede verwachten de mondige consumenten van vandaag mogelijkheden voor selfservice, maar lukt het bedrijven door beperkte middelen en tijd vaak niet om een soepele selfservice-ervaring te bieden. Tot slot worden bedrijven door de economische druk in een concurrerende omgeving gedwongen om effectieve oplossingen te vinden. Hier zijn enkele statistieken die dit ondersteunen:
- Jaarlijks vertrekt 45% van de medewerkers
- Kostenbesparingen nemen toe
- Burn-out en inefficiëntie van medewerkers zijn toegenomen
- Klantenservicemedewerker wordt als een van 10 meest stressvolle banen beschouwd
- De productiviteitsgroei neemt af
- Ongeveer 88% van de klanttrajecten begint met selfservice
- 40% van het live-supportvolume kan via selfservicekanalen worden opgelost
- 74% van de klanten zal waarschijnlijk opnieuw kiezen voor selfservice (als er een soepele overdracht tussen AI en live medewerkers is wanneer dat nodig is)
*Bronnen: McKinsey, Forbes en Gartner
Wat zeggen de
marktleiders?
Mogelijkheden voor generatieve AI en selfservice worden door marktleiders in de klantenservice als belangrijkste aandachtsgebieden voor 2024 beschouwd.
Traditionele AI versus generatieve AI
Eerder waren het eenvoudige als- en dan-instructies waarmee taken werden geautomatiseerd en de productiviteit werd verhoogd. Naarmate er meer gegevens beschikbaar kwamen, kon kunstmatige intelligentie worden getraind om beslissingen te nemen, resultaten te voorspellen en bedrijfsactiviteiten te vereenvoudigen met minder menselijke tussenkomst. Dit wordt nu traditionele AI genoemd, ook wel aangeduid als smalle of zwakke AI.
Naarmate de AI-ruimte door de jaren heen evolueerde, werden constant initiatieven genomen om dit geavanceerder te maken. Eén stap in die richting was de introductie van generatieve AI.
Generatieve AI kan binnen enkele seconden nieuwe content creëren op basis van de enorme hoeveelheid gegevens waarvan het leert. Stel u voor dat u een bibliotheek hebt met talloze boeken over allerlei onderwerpen in verschillende talen. U kunt niet alleen informatie over elk onderwerp ophalen, maar ook in een oogwenk nieuwe materialen genereren op basis van die gegevens. Dat is generatieve AI.
AI voor servicemedewerkers en uw klanten
Verhoog de productiviteit van medewerkers en bied persoonlijke service
Vanaf het moment dat een ticket wordt ingediend tot het moment waarop het is opgelost, worden er verschillende processen uitgevoerd: het ticket toewijzen aan de juiste medewerker, het probleem begrijpen, input krijgen van andere teams en een passende, gepersonaliseerde reactie opstellen. Helaas resulteert dit vaak in lange wachttijden en een slechte klantervaring. Het kan ook een grote negatieve impact hebben op de herhaalde aankopen van klanten, aangezien 55% van de klanten meldde dat ze na een aantal slechte ervaringen waarschijnlijk niet meer zullen kopen bij een merk, terwijl 8% zei dat ze zouden vertrekken na één slechte ervaring.
Hier leest u hoe AI kan helpen de hoeveelheid tijd die in elke fase wordt besteed te verminderen en uw medewerkers in staat stelt snel te reageren op vragen van klanten.
Intelligente routering van tickets
Uw medewerkers kunnen zich richten op de oplossing omdat AI het proces voor het routeren van tickets automatiseert door nauwkeurig het type probleem, het betrokken product en diverse andere details te voorspellen, waardoor de workflow wordt geactiveerd om processen te automatiseren.

Samenvattingen van antwoorden
Om ervoor te zorgen dat uw medewerkers de best mogelijke ervaring bieden, is het essentieel dat ze het probleem effectief, maar ook snel begrijpen. Generatieve AI vat de content samen voor uw medewerkers, zodat ze geen tijd hoeven te besteden aan het lezen van grote hoeveelheden tekst en geen belangrijke details missen.

Verbeterde respons
Uren besteden aan het ontwikkelen van de ideale reactie op elke vraag van klanten belemmert de efficiëntie van medewerkers. Generatieve AI helpt medewerkers door antwoordsuggesties te bieden en stelt hen in staat om de structuur, lengte en toon van het bericht aan te passen voor een snelle en effectieve service.

Analyses van sentimenten van klanten
Soms wegen de opgebouwde emoties zwaarder dan de intensiteit van het probleem. Daarom is het essentieel om eerst de emotionele toestand van uw klanten te begrijpen en op empathische wijze met hen te communiceren. AI helpt in de eerste fase door de emotionele toestand te identificeren nog voordat uw medewerkers het ticket lezen, zodat uw medewerkers de situatie kunnen begrijpen vanuit het perspectief van de klant.

Verbeter de kwaliteit van de selfservice voor uw klanten
Volgens een rapport van Gartner maakt ongeveer 70% van de klanten op enig moment gebruik van selfservicekanalen, maar kon slechts 9% hun problemen oplossen. Een paar redenen hiervoor zijn verouderde content, ongecontroleerde selfservicekanalen en een gebrek aan controle van de klant over hun selfservicetraject. AI kan u helpen de selfservice-ervaring op verschillende manieren te verbeteren.
Chatbots
Om tegemoet te komen aan de behoefte van uw klanten voor een snelle en nauwkeurige service, kunt u een AI-bot op uw website implementeren. De chatbot genereert passende antwoorden op vragen van de klant door gebruik te maken van de informatie die beschikbaar is in de kennisdatabase van uw organisatie. Als de klant hulp van een medewerker nodig heeft, kan de AI-bot een verzoek om een live medewerker starten of een ticketformulier openen, gegevens verzamelen en deze delen met de medewerkers. Hierdoor kunnen uw medewerkers zich direct op het probleem concentreren in plaats van tijd te besteden aan het verzamelen van informatie.

Inzichten in de kennisdatabase
Het is belangrijk dat in uw kennisdatabase artikelen worden opgeslagen die uw klanten willen. AI kan u helpen dit te verbeteren door veelvoorkomende query's te markeren via tickettags. Dit helpt de werkbelasting van medewerkers te verminderen en aan de vraag van de klant te voldoen.

Dingen om rekening mee te houden vóór de implementatie van
AI
Doel
Traditionele AI kan de besluitvormers van de klantenservice helpen hiaten in hun kennisdatabase te identificeren, taken te automatiseren, serviceactiviteiten te verfijnen en te voldoen aan de behoeften van klanten op het gebied van selfservice. Generatieve AI, daarentegen, helpt medewerkers snel effectieve reacties te creëren. Het is van essentieel belang om te begrijpen wat uw organisatie wil verbeteren en om klantenservice software te kiezen die aan uw behoeften voldoet.
Beschikbaarheid van gegevens
AI werkt met gegevens, en naarmate er meer gegevens beschikbaar komen, kan AI nauwkeurigere voorspellingen en suggesties bieden voor uw medewerkers en klanten. Het is van essentieel belang om de hoeveelheid gegevens te bepalen die uw organisatie verwerkt en de minimale vereiste is voor uw AI-software om efficiënt te werken.
Kosten
Voordat u AI besluit te implementeren in uw klantenservice software, is het belangrijk om te onderzoeken of het beschikbaar is als onderdeel van de software of dat er een meerprijs geldt. Controleer daarnaast of er sprake is van integratie van derden en of er extra kosten in rekening worden gebracht.
Beveiliging
Omdat uw klanten u vertrouwen met hun informatie, moet u ervoor zorgen dat de AI aangedreven servicesoftware die u kiest, helpt om dat vertrouwen te behouden door de gegevens van uw klanten te beschermen. Lees de privacyrichtlijnen van uw leverancier en die van eventuele betrokken derden door om ervoor te zorgen dat de wetgeving inzake gegevensprivacy in uw land wordt nageleefd.
Tijd
De implementatie van AI kan aanzienlijke werkzaamheden omvatten, zoals planning, training en het testen van AI om nauwkeurige interacties te garanderen. De implementatietijd hangt echter ook af van de software die u kiest. Zorg ervoor dat de software intuïtief is en minder menselijke tussenkomst vereist, zodat uw serviceteams zich kunnen concentreren op het effectief leveren van service.
Relevantie
Generatieve AI vertrouwt sterk op externe gegevens die beschikbaar zijn om reacties te creëren. Het is belangrijk om te weten welke gegevens worden gebruikt, zowel intern als extern, en ervoor te zorgen dat uw medewerkers op de juiste wijze gebruikmaken van de beschikbare informatie.
Acceptatie
Het is belangrijk om op de hoogte te zijn van hoe medewerkers denken over de nieuwe technologie. Dit kan een grote invloed hebben op de acceptatiegraad en op de prestaties van AI. Daarom is het van essentieel belang om een AI-oplossing voor klantenservice te kiezen die eenvoudig te gebruiken en te begrijpen is.
Maak gebruik van de krachtige mogelijkheden van
AI Zia van Zoho Desk
Wees 24/7 beschikbaar
Zia helpt klanten bij hun selfservicetraject door nauwkeurige en directe antwoorden te geven door artikelen die relevant zijn voor vragen op te halen uit uw kennisdatabase.
Verzend sneller reacties
Bespaar uw medewerkers tijd met zoeken of typen van lange antwoorden met kant-en-klare reacties die worden gegenereerd door Zia.
Stroomlijn serviceactiviteiten
Zia stelt u op de hoogte van afwijkingen in tickets, voorspelt ticketvelden die automatiseringsworkflows activeren en consolideert belangrijke cijfers in de vorm van een dashboard voor een snellere en efficiënte afhandeling.
Bouw een krachtige kennisdatabase
Zia analyseert veelgestelde vragen en deelt deze gegevens met u, zodat u een informatieve kennisdatabase voor uw medewerkers en klanten kunt opbouwen.

Bied persoonlijke service
Dankzij de integratie van Zia met ChatGPT krijgen uw medewerkers snel een overzicht van elke klantaanvraag en inzicht in het sentiment van klanten door middel van stemmingsanalyses, zodat ze zich kunnen richten op het personaliseren van ervaringen.
Verbeter uw klantenservice.
Probeer Zoho Desk.
- U hebt geen creditcard nodig.
- U hoeft geen software te downloaden.
- Definitie
- Voordelen
- Trends
- Type
- Functies
- Implementatie
- Oplossing