Um guia abrangente para IA no atendimento ao cliente
O assunto IA tomou conta da Internet e não há como escapar. Se você não tem certeza sobre os impactos da IA no atendimento ao cliente, mas estiva constantemente sob pressão para incluí-la em suas operações, esta página ajudará a encontrar as respostas para suas perguntas e para tomar uma decisão mais confiante para sua empresa e seus clientes.
- O que é a IA no atendimento ao cliente?
- Benefícios
- Impacto da IA nos trabalhos
- IA no cenário empresarial atual
- Opinião dos líderes do setor
- IA tradicional vs generativa
- IA para agentes e clientes
- Fatores de implementação
- Solução
O que é inteligência artificial no atendimento ao cliente?
A IA no atendimento ao cliente atua como um assistente para agentes e clientes. ela é um braço direito que faz o trabalho pesado dos agentes para que eles possam se concentrar em personalizar respostas e atuar como orientadores dos clientes para encontrar a resposta certa rapidamente. Por exemplo, a IA pode recuperar artigos relacionados à pergunta de um cliente da base de conhecimento da sua organização, reduzindo os tempos de resposta e oferecendo ajuda instantânea aos clientes.
Valor exclusivo da IA no atendimento ao cliente
- Ofereça um serviço personalizado
- Melhore os tempos de resolução
- Identifique lacunas no autoatendimento
- Reduza a carga de trabalho do agente
- Ofereça suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana
A IA substituirá os empregos humanos?
"A maioria dos especialistas concorda que os trabalhos de atendimento ao cliente serão ampliados e automatizados, mas não substituídos."
Por que ocorre esse redirecionamento para um atendimento ao cliente feito por inteligência artificial?
Embora os avanços na tecnologia certamente estejam desempenhando um papel na mudança para o atendimento ao cliente com inteligência artificial, outros fatores também estão impulsionando essa mudança significativa. Em primeiro lugar, as empresas estão enfrentando um desafio crescente em encontrar e manter agentes talentosos de atendimento ao cliente, pressionando os agentes em operação. Em segundo lugar, os consumidores capacitados de hoje esperam opções de autoatendimento, mas recursos e tempo limitados geralmente impedem que as empresas ofereçam uma experiência de autoatendimento tranquila. Por fim, as pressões econômicas em um cenário competitivo fazem com que as empresas encontrem soluções eficazes. Estas são algumas estatísticas que indicam o mesmo:
- A cada ano, 45% dos agentes vão embora
- O corte de custos está aumentando
- O esgotamento e a ineficiência dos agentes têm aumentado
- O atendimento ao cliente é considerado um dos 10 principais trabalhos mais estressantes
- O crescimento da produtividade está diminuindo
- Cerca de 88% das jornadas dos clientes começam com o autoatendimento
- 40% do volume de suporte ao vivo pode ser resolvido em canais de autoatendimento
- 74% dos clientes provavelmente retornarão ao autoatendimento (para um processo de transição lenta entre a IA e os agentes ativos quando necessário)
*Fontes: McKinsey, Forbes e Gartner
O que os
líderes do setor estão dizendo?
A IA generativa e os recursos de autoatendimento foram considerados pelos líderes de atendimento ao cliente como as duas principais áreas de enfoque em 2024.
IA tradicional versus IA generativa
Anteriormente, a IA era simples e coletava informações que faziam o trabalho de automatizar tarefas e aumentar a produtividade. Com a capacidade de coletar mais dados, a inteligência artificial pode ser treinada para tomar decisões, prever resultados e simplificar operações de negócios com menos intervenção humana. Isso veio a ser conhecido como IA tradicional, também chamada de IA estreita ou fraca.
Conforme o espaço da IA evoluiu ao longo dos anos, houve esforços constantes para torná-la mais sofisticada. Um passo em direção a isso foi a introdução da IA generativa.
A IA generativa pode criar conteúdo em alguns segundos a partir dos dados massivos que está aprendendo. Para simplificar, imagine ter uma biblioteca que armazena inúmeros livros em uma ampla variedade de tópicos em diferentes idiomas. Você não só pode recuperar informações sobre qualquer tópico, mas também gerar materiais completamente novos com base nesses dados em um piscar de olhos. Isso é a IA generativa.
IA para agentes de serviço e seus clientes
Aumente a produtividade dos agentes e ofereça serviços personalizados
Há vários processos envolvidos desde o momento em que um tíquete é criado até o ponto em que ele é resolvido: atribuir um tíquete ao agente certo, entender o problema, obter informações de outras equipes e elaborar uma resposta adequada e personalizada. Infelizmente, isso geralmente envolve longos tempos de espera e baixa experiência do cliente. Também pode ser um grande sucesso na compra repetida de clientes, já que 55% dos clientes relataram que provavelmente pararão de comprar de uma marca após várias experiências ruins, enquanto 8% disseram que deixariam depois de uma experiência ruim.
Veja como a IA pode ajudar a reduzir o tempo gasto em cada estágio e capacitar os agentes para dar respostas rápidas aos clientes.
Encaminhamento inteligente de tíquetes
Os agentes podem se concentrar na resolução de problemas, pois a IA automatiza o processo de encaminhamento de tíquetes prevendo com precisão o tipo de problema, o produto envolvido e vários outros detalhes, acionando o fluxo de trabalho para automatizar processos.

Resumos de resposta
Para garantir que os agentes ofereçam a melhor experiência possível, é essencial que eles entendam o problema de forma eficaz, mas também de maneira rápida. A IA generativa resume o conteúdo dos agentes para que eles evitem passar tempo lendo parágrafos longos sem perder detalhes importantes.

Aprimoramento da resposta
Passar horas elaborando a resposta ideal para cada consulta do cliente prejudica a eficiência do agente. A IA generativa ajuda os agentes oferecendo sugestões de resposta e permitindo que personalizem a estrutura, a duração e o tom da mensagem para um serviço rápido e eficaz.

Análises de sentimento do cliente
Às vezes, as emoções que surgem podem superar a intensidade do problema. É por isso que é essencial primeiro entender o estado emocional do cliente e se comunicar com ele de forma empática. A IA ajuda na primeira fase, identificando o estado emocional mesmo antes dos agentes lerem o tíquete, para que eles possam entender a situação do ponto de vista do cliente.

Melhore a qualidade do autoatendimento para seus clientes
De acordo com um relatório da Gartner, cerca de 70% dos clientes usam canais de autoatendimento em algum momento, mas apenas 9% conseguem resolver seus problemas. Alguns motivos para isso são conteúdo desatualizado, canais de autoatendimento não monitorados e falta de controle do cliente sobre a jornada de autoatendimento. A IA pode ajudar você a melhorar a experiência de autoatendimento de várias maneiras.
Chatbots
Para atender à necessidade dos clientes de um serviço instantâneo e preciso, você pode implantar um bot de IA em seu site. O chatbot gera respostas apropriadas com base na solicitação do cliente utilizando as informações disponíveis na base de conhecimento da sua organização. Caso o cliente precise de assistência do agente, o bot de IA pode iniciar uma solicitação de agente em tempo real ou abrir um formulário de tíquete, coletar detalhes e compartilhá-los com os agentes. Isso ajuda os agentes a se concentrarem diretamente no problema em vez de gastar tempo coletando informações.

Insights da base de conhecimento
É importante que sua base de conhecimento armazene artigos que os clientes querem ver. A IA pode ajudar você a melhorar, destacando consultas comumente levantadas por meio de tags de tíquetes. Isso ajuda a reduzir a carga de trabalho do agente e atender à demanda do cliente.

Informações que devem ser consideradas antes da
implementação da IA
Finalidade
Embora a IA tradicional possa ajudar os decisores sobre atendimento ao cliente a identificar lacunas na base de conhecimento, automatizar tarefas, refinar operações de serviço e atender às necessidades de autoatendimento dos clientes. A IA generativa, por outro lado, ajuda os agentes a criar rapidamente respostas eficazes. É essencial entender o que sua organização está procurando melhorar e escolher um software de atendimento ao cliente que atenda às suas necessidades.
Disponibilidade de dados
A IA trabalha com dados e, à medida que mais dados forem disponibilizados, ela poderá oferecer previsões e sugestões mais precisas para agentes e clientes. É essencial determinar a quantidade de dados com os quais sua organização lida e o requisito mínimo para que o software de IA funcione de forma eficiente.
Custo
Antes de planejar a inclusão da IA no software de atendimento ao cliente, é essencial examinar se ela está disponível como parte do software ou por um preço adicional. Além disso, verifique se há alguma integração de terceiros envolvida e se há cobranças adicionais.
Segurança
Como os clientes confiam em você comas informações deles, certifique-se de que o software de serviço com inteligência artificial escolhido o ajude a manter essa confiança, mantendo os dados seguros e protegidos. Analise as diretrizes de privacidade do fornecedor e as de terceiros envolvidos para garantir a conformidade com as leis de privacidade de dados do seu país.
Horário
A implementação de IA pode envolver um trabalho significativo, como planejamento, treinamento e teste de IA, para garantir a precisão nas interações. No entanto, o tempo envolvido na implementação também depende do software escolhido. Certifique-se de que o software seja intuitivo e exija menos intervenção humana para que as equipes de serviço possam se concentrar em prestar serviços com eficiência.
Relevância
A IA generativa depende muito dos dados externos disponíveis para criar respostas. É importante estar ciente de quais dados estão sendo usados, seja eles organizacionais ou externos, e garantir que os agentes tenham a devida discrição no uso das informações disponíveis.
Adoção
É importante estar ciente da percepçãodos funcionários sobre a nova tecnologia. Isso pode afetar muito a taxa de adoção e influenciar o desempenho da IA. Para evitar isso, é essencial escolher uma solução de IA de atendimento ao cliente que seja fácil de usar e entender.
Aproveite os poderosos recursos da
IA Zia do Zoho Desk
Esteja disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana
A Zia auxilia os clientes em sua jornada de autoatendimento, dando respostas precisas e instantâneas, recuperando artigos relevantes de consulta de sua base de conhecimento.
Envie respostas mais rápidas
Economize o tempo dos agentes pesquisando ou digitando respostas longas com respostas prontas para uso geradas pela Zia.
Simplifique as operações de serviço
A Zia notifica você sobre anomalias de tíquetes, prevê campos de tíquetes que acionam fluxos de trabalho de automação e consolida as principais métricas na forma de painel para operações mais rápidas e eficientes.
Construa uma base de conhecimento poderosa
A Zia analisa perguntas comuns e compartilha esses dados com você, a fim de criar uma base de conhecimento informativa para seus agentes e clientes.

Ofereça um serviço personalizado
A integração da Zia com o ChatGPT ajuda os agentes, oferecendo um resumo rápido de cada solicitação do cliente e ajudando eles a entender o sentimento do cliente por meio da análise de humor, para que eles possam se concentrar na personalização das experiências.
Um melhor atendimento ao cliente espera por você.
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- Não é necessário fornecer um número de cartão de crédito.
- Não há software para baixar.
- Definição
- Benefícios
- Tendências
- Tipos
- Funcionalidades
- Implementação
- Solução