Chuyển đổi dữ liệu hỗn tạp thành thông tin chuyên sâu hữu ích

Mở đầu trải nghiệm thiết kế luồng dữ liệu của bạn từ nguồn đến đích với trình tạo quy trình trực quan của chúng tôi.
















Quản lý dữ liệu liền mạch với nền tảng no-code ETL tích hợp AI
- Kết nối
- Biến đổi
- Gia tăng
- Tự động hóa
- Giám sát
Tích hợp dữ liệu liền mạch nhờ khả năng kết nối với nhiều nguồn
- Tích hợp với hơn 70 nguồn khác nhau để tổng hợp dữ liệu thô.
- Nhập tập dữ liệu từ ứng dụng kinh doanh, giải pháp lưu trữ đám mây, kho dữ liệu và nhiều nguồn khác.
Tận dụng AI cho việc tinh gọn và chuẩn bị dữ liệu
- DataPrep Studio cung cấp sẵn hơn 250 phép chuyển đổi giúp bạn chuẩn bị dữ liệu dễ dàng
- Ask Zia, công cụ AI do Zoho phát triển, có thể dựa trên các câu lệnh đơn giản bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của bạn để dọn dẹp và chuẩn bị dữ liệu một cách dễ dàng.
- Ứng dụng OpenAI tích hợp sẽ giúp bạn khai thác các tập dữ liệu bổ sung và xây dựng các công thức phức tạp một cách dễ dàng
Đơn giản hóa việc làm giàu dữ liệu
- Làm giàu dữ liệu trong vài phút với các phép chuyển đổi liền mạch chỉ yêu cầu một lần nhấp chuột
- Thực hiện phân tích cảm xúc dựa trên học máy (ML) và các phép chuyển đổi trích xuất từ khóa để thu thập thông tin chuyên sâu từ nội dung do người dùng tạo.
- Dễ dàng kết hợp nhiều tập dữ liệu để quy trình làm giàu dữ liệu trở nên nhanh chóng và chuyên sâu hơn.
Tự động hóa luồng dữ liệu
- Xây dựng các quy trình xử lý dữ liệu phức tạp với trình dựng trực quan, không cần lập trình
- Lên lịch thống nhất để tạo luồng dữ liệu liền mạch từ nguồn đến đích
- Thử nghiệm quy trình dữ liệu trước khi đưa vào hoạt động trong môi trường sandbox
Theo dõi các quy trình bằng hệ thống giám sát liên tục
- Nhận cảnh báo tức thì qua email khi quy trình dữ liệu không hoạt động.
- Giám sát quy trình hiệu quả với bảng điều khiển nằm ngay trên trang chủ. Xác định kịp thời các công việc bị lỗi để bổ sung dữ liệu bị thiếu.
Điều gì khiến DataPrep trở nên khác biệt?
Quy trình chuẩn bị dữ liệu tự phục vụ
Trình tạo quy trình trực quan với giao diện kéo thả giúp thiết kế luồng dữ liệu phức tạp một cách dễ dàng
Khả năng mở rộng dễ dàng & linh hoạt
Giải pháp hoạt động dựa trên đám mây nên ít phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng, cho phép mở rộng quy mô xử lý dữ liệu dựa trên nhu cầu
Linh hoạt và bền vững hơn
Quy trình linh hoạt và bền vững hơn nhờ có các thử nghiệm tự động giúp cải thiện tỷ lệ thành công khi đi vào vận hành chính thức
Cộng tác dễ dàng
Dễ dàng chia sẻ quy trình dữ liệu hoặc không gian làm việc để cộng tác hiệu quả hơn trong đội ngũ trong khi vẫn duy trì bảo mật dữ liệu
Xử lý dữ liệu nhanh hơn
DataPrep phục vụ hàng ngàn người dùng với khả năng xử lý hàng tỷ hàng dữ liệu, sẽ giúp bạn tăng tốc quy trình di chuyển và chuẩn bị dữ liệu
Bảo mật và quản trị
Chúng tôi tuân thủ HIPAA và GDPR, là cách chúng tôi ưu tiên bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu để đảm bảo thông tin của bạn luôn an toàn và được bảo vệ
Khách hàng nghĩ gì về Zoho DataPrep?
Giải pháp chuẩn bị dữ liệu dành cho mọi người.
Chuyên viên phân tích dữ liệu
Dễ dàng dọn dẹp và chuyển đổi dữ liệu hỗn tạp. Nền tảng của chúng tôi cung cấp giải pháp chuẩn bị dữ liệu tinh gọn, cho phép bạn nhanh chóng phân tích và trích xuất những thông tin chuyên sâu có giá trị từ nhiều tập dữ liệu.
Người dùng doanh nghiệp
Truy cập thông tin quan trọng một cách dễ dàng với giao diện thân thiện với người dùng. Nền tảng của chúng tôi đảm bảo bạn nhận được dữ liệu cần thiết một cách nhanh chóng, nâng cao khả năng ra quyết định và cải thiện năng suất.
Kỹ sư dữ liệu
Tích hợp và quản lý quy trình dữ liệu phức tạp một cách liền mạch. Nền tảng của chúng tôi hỗ trợ chuẩn bị và quản lý dữ liệu hiệu quả, đảm bảo chuẩn bị sẵn sàng tập dữ liệu chất lượng cao cho phân tích và thông tin chuyên sâu.
Nhà khoa học dữ liệu
Xây dựng mô hình ML (học máy) để thực hiện công việc phân tích. Nền tảng của chúng tôi cung cấp các giải pháp AI không lập trình, mang đến khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, và trình soạn thảo mã Python để giúp bạn tạo mã dễ dàng. Đào tạo, thử nghiệm, triển khai và quản lý các mô hình để phân tích chuyên sâu và đổi mới dựa trên dữ liệu.