Hướng dẫn đầy đủ về ứng dụng AI trong dịch vụ khách hàng
Một sự thật không thể phủ nhận là từ khóa AI đã và đang chiếm lĩnh không gian mạng. Nếu bạn không chắc chắn về ảnh hưởng của AI trong dịch vụ khách hàng nhưng thường xuyên chịu áp lực phải ứng dụng AI trong hoạt động công việc của mình, trang này sẽ giúp bạn tìm được câu trả lời cho những thắc mắc của mình và tự tin hơn khi đưa ra quyết định cho doanh nghiệp và khách hàng của bạn.
- AI trong dịch vụ khách hàng nghĩa là gì?
- Lợi ích
- Ảnh hưởng của AI đến công việc
- AI trong bối cảnh kinh doanh ngày nay
- Ý kiến của các nhà quản lý trong ngành
- AI truyền thống so với AI tạo sinh
- AI đối với agency và khách hàng
- Các yếu tố cần cân nhắc khi triển khai
- Giải pháp
Trí tuệ nhân tạo trong dịch vụ khách hàng nghĩa là gì?
AI trong dịch vụ khách hàng đóng vai trò như một trợ lý cho cả nhân viên và khách hàng của bạn. Đây là một trợ thủ giúp gánh vác phần việc khó khăn cho nhân viên của bạn để họ có thể tập trung vào việc cá nhân hóa các phản hồi và đóng vai trò chỉ dẫn giúp khách hàng của bạn nhanh chóng tìm ra câu trả lời cho mình. Ví dụ, AI có thể truy xuất các bài viết liên quan đến câu hỏi của khách hàng từ kho kiến thức của tổ chức, giúp rút ngắn thời gian phản hồi và cung cấp trợ giúp tức thì cho khách hàng của bạn.
Giá trị khác biệt của AI trong dịch vụ khách hàng
- Cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa
- Cải thiện thời gian giải quyết vấn đề
- Xác định lỗ hổng trong giải pháp tự phục vụ
- Giảm khối lượng công việc cho nhân viên
- Cung cấp hỗ trợ 24/7
Liệu AI có thay thế con người trong công việc không?
“Hầu hết các chuyên gia đồng ý rằng công việc chăm sóc khách hàng sẽ được tăng cường và tự động hóa nhưng không bị thay thế.”
Tại sao lại có sự thay đổi hướng đến dịch vụ khách hàng do AI hỗ trợ?
Mặc dù những tiến bộ trong công nghệ chắc chắn đóng vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi sang dịch vụ khách hàng do AI hỗ trợ, còn có các yếu tố khác cũng đang thúc đẩy sự thay đổi rất lớn này. Thứ nhất, các doanh nghiệp đang phải đối mặt với thách thức ngày càng tăng trong việc tìm kiếm và giữ chân những nhân viên dịch vụ khách hàng tài năng, điều này gây căng thẳng cho những nhân viên hiện có. Thứ hai, người tiêu dùng ngày nay được trao quyền nhiều hơn và họ mong đợi các lựa chọn tự phục vụ, nhưng nguồn lực và thời gian hạn chế thường khiến các doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc cung cấp trải nghiệm tự phục vụ suôn sẻ. Cuối cùng, áp lực kinh tế trong bối cảnh cạnh tranh thúc đẩy các doanh nghiệp tìm ra giải pháp hiệu quả. Dưới đây là một số số liệu thống kê cũng dẫn đến kết luận như trên:
- 45% nhân viên chăm sóc khách hàng nghỉ việc mỗi năm
- Chi phí ngày càng bị cắt giảm
- Tình trạng nhân viên kiệt sức và làm việc không hiệu quả ngày càng tăng
- Dịch vụ khách hàng được coi là một trong 10 công việc căng thẳng hàng đầu
- Mức tăng trưởng năng suất đang giảm dần
- Khoảng 88% hành trình khách hàng bắt đầu từ trải nghiệm tự phục vụ
- 40% yêu cầu hỗ trợ trực tiếp có thể được giải quyết trên các kênh tự phục vụ
- 74% khách hàng có khả năng quay lại kênh tự phục vụ (nếu có quy trình chuyển giao suôn sẻ giữa AI và nhân viên hỗ trợ trực tiếp khi cần)
*Nguồn: McKinsey, Forbes và Gartner
Các nhà quản lý trong ngành
nói gì?
AI tạo sinh và khả năng tự phục vụ đã được các nhà quản lý trong ngành dịch vụ khách hàng coi là hai lĩnh vực trọng tâm hàng đầu trong năm 2024.
AI truyền thống so với AI tạo sinh
Trước đây, chúng ta sử dụng những câu lệnh IF-THEN đơn giản để tự động hóa các tác vụ và tăng năng suất. Khi có nhiều dữ liệu hơn, trí tuệ nhân tạo có thể được đào tạo để đưa ra quyết định, dự đoán kết quả và đơn giản hóa hoạt động kinh doanh mà ít cần đến sự can thiệp của con người. Đó chính là AI truyền thống, hay còn được gọi là AI hẹp hoặc yếu.
Sau nhiều năm phát triển, không gian AI đã trở nên phức tạp hơn nhờ những nỗ lực không ngừng. Một trong những bước tiến để đạt đến điều này chính là sự ra đời của AI tạo sinh.
AI tạo sinh có thể tạo nội dung mới trong vòng vài giây từ nguồn dữ liệu khổng lồ mà nó đang học. Để cho đơn giản, hãy tưởng tượng việc sở hữu một thư viện lưu trữ vô số sách về nhiều chủ đề khác nhau bằng các ngôn ngữ khác nhau, và bạn không chỉ có thể truy xuất thông tin về bất kỳ chủ đề nào mà còn có thể tạo ra những tài liệu hoàn toàn mới dựa trên những dữ liệu đó trong nháy mắt. Đó là AI tạo sinh.
AI phục vụ nhân viên chăm sóc khách hàng và khách hàng của bạn
Giúp nhân viên tăng năng suất và cung cấp dịch vụ cá nhân hóa
Một số quy trình sẽ diễn ra kể từ thời điểm yêu cầu được đưa ra cho đến khi giải quyết xong: phân công yêu cầu cho nhân viên phù hợp, hiểu vấn đề, nhận thông tin đầu vào từ các nhóm khác và soạn thảo phản hồi phù hợp, cá nhân hóa. Thật không may, điều này thường kéo theo thời gian chờ đợi lâu và trải nghiệm không tốt cho khách hàng. Tỷ lệ khách hàng quay lại mua hàng cũng có thể bị ảnh hưởng nặng nề vì 55% khách hàng cho biết họ có khả năng ngừng mua hàng của một thương hiệu sau một vài trải nghiệm tồi tệ, trong khi 8% nói rằng họ sẽ không mua hàng nữa sau một trải nghiệm tồi tệ.
Sau đây là cách AI có thể giúp rút ngắn thời gian dành cho mọi giai đoạn và hỗ trợ nhân viên của bạn cung cấp phản hồi nhanh chóng cho khách hàng.
Định tuyến yêu cầu thông minh
Nhân viên của bạn có thể tập trung vào việc giải quyết vấn đề vì AI sẽ tự động hóa quy trình định tuyến yêu cầu bằng cách dự đoán chính xác loại vấn đề, sản phẩm liên quan và nhiều chi tiết khác, giúp kích hoạt workflow để tự động hóa các quy trình.

Tóm tắt phản hồi
Để đảm bảo việc cung cấp trải nghiệm tốt nhất có thể, nhân viên của bạn cần phải hiểu rõ vấn đề một cách hiệu quả nhưng đồng thời cũng phải nhanh chóng. AI tạo sinh sẽ tóm tắt nội dung cho nhân viên của bạn để họ không mất thời gian đọc các đoạn văn dài mà không bỏ lỡ bất kỳ chi tiết quan trọng nào.

Nâng cao phản hồi
Việc dành hàng giờ đồng hồ để soạn phản hồi lý tưởng cho mọi câu hỏi của khách hàng sẽ làm ảnh hưởng đến hiệu quả làm việc của nhân viên. AI tạo sinh sẽ hỗ trợ nhân viên bằng cách đề xuất câu trả lời và cho phép họ tùy chỉnh cấu trúc, độ dài và giọng điệu của tin nhắn để cung cấp dịch vụ nhanh chóng và hiệu quả.

Phân tích cảm xúc của khách hàng
Đôi khi cảm xúc tích tụ có thể lấn át cả mức độ nghiêm trọng của vấn đề. Đó là lý do tại sao trước hết cần phải hiểu trạng thái cảm xúc của khách hàng và giao tiếp với họ với thái độ thông cảm. AI rất hữu ích trong giai đoạn đầu tiên này khi giúp xác định trạng thái cảm xúc trước cả khi nhân viên của bạn đọc yêu cầu, để nhân viên hiểu tình huống từ góc độ của khách hàng.

Cải thiện chất lượng tự phục vụ cho khách hàng của bạn
Theo một báo cáo của Gartner, khoảng 70% khách hàng sử dụng kênh tự phục vụ tại một thời điểm nào đó, nhưng chỉ 9% có thể giải quyết vấn đề của họ. Một vài lý do để lý giải điều này là nội dung lỗi thời, kênh tự phục vụ không được giám sát và khách hàng không thể kiểm soát hành trình tự phục vụ của họ. AI có thể giúp bạn cải thiện trải nghiệm tự phục vụ theo nhiều cách.
Chatbot
Để đáp ứng nhu cầu dịch vụ tức thì và chính xác của khách hàng, bạn có thể triển khai bot AI trên website của mình. Chatbot sẽ tạo ra câu trả lời thích hợp dựa trên yêu cầu của khách hàng bằng cách sử dụng thông tin có sẵn trong kho kiến thức của tổ chức bạn. Trong trường hợp khách hàng yêu cầu nhân viên hỗ trợ, bot AI có thể khởi tạo yêu cầu nhân viên hỗ trợ trực tiếp hoặc mở một biểu mẫu yêu cầu, thu thập thông tin chi tiết và chia sẻ thông tin với nhân viên. Điều này giúp nhân viên của bạn có thể tập trung ngay vào vấn đề thay vì mất thời gian thu thập thông tin.

Thông tin chuyên sâu trong kho kiến thức
Điều quan trọng là kho kiến thức của bạn phải lưu trữ những bài viết mà khách hàng của bạn mong muốn. AI có thể giúp bạn cải thiện bằng cách nêu bật các truy vấn thường gặp thông qua thẻ yêu cầu. Điều này giúp giảm khối lượng công việc của nhân viên và đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

Những điều cần cân nhắc trước khi
triển khai AI
Mục đích
AI truyền thống có thể giúp các trưởng nhóm dịch vụ khách hàng xác định lỗ hổng trong kho kiến thức, tự động hóa nhiệm vụ, tinh chỉnh hoạt động dịch vụ và đáp ứng nhu cầu tự phục vụ của khách hàng. Trong khi đó, AI tạo sinh giúp nhân viên tạo phản hồi nhanh chóng và hiệu quả. Bạn cần hiểu rõ tổ chức của mình đang cần cải thiện điều gì và chọn phần mềm dịch vụ khách hàng đáp ứng được nhu cầu của bạn.
Sự sẵn có về dữ liệu
AI hoạt động dựa trên dữ liệu và khi có nhiều dữ liệu hơn, AI sẽ có thể đưa ra dự đoán và đề xuất chính xác hơn cho nhân viên và khách hàng của bạn. Bạn cần xác định khối lượng dữ liệu mà tổ chức của bạn cần xử lý và yêu cầu tối thiểu để phần mềm AI của bạn hoạt động hiệu quả.
Chi phí
Trước khi lên kế hoạch đưa AI vào phần mềm dịch vụ khách hàng của mình, bạn cần kiểm tra xem phần mềm đã có sẵn ứng dụng AI hay cần phải mất thêm phí. Cùng với đó, hãy kiểm tra xem có cần đến một ứng dụng tích hợp bên thứ ba nào không và có phải mất thêm phí không.
Độ bảo mật
Vì khách hàng tin tưởng giao thông tin của họ cho bạn, hãy đảm bảo phần mềm dịch vụ sử dụng AI mà bạn chọn giúp bạn duy trì niềm tin đó bằng cách đảm bảo an toàn và bảo mật dữ liệu của khách hàng. Xem lại hướng dẫn về quyền riêng tư của nhà cung cấp và của bất kỳ bên thứ ba nào liên quan để đảm bảo tuân thủ luật bảo mật dữ liệu của quốc gia bạn.
Thời gian
Việc triển khai AI có thể bao gồm nhiều công việc như lập kế hoạch, đào tạo và thử nghiệm AI để đảm bảo tính chính xác trong tương tác. Tuy nhiên, thời gian triển khai cũng phụ thuộc vào phần mềm bạn chọn. Đảm bảo phần mềm trực quan và cần ít sự can thiệp của con người để nhóm dịch vụ của bạn có thể tập trung cung cấp dịch vụ hiệu quả.
Tính liên quan
AI tạo sinh phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu bên ngoài có sẵn để tạo phản hồi. Điều quan trọng là phải biết dữ liệu nào được sử dụng, của tổ chức hay bên ngoài, và đảm bảo nhân viên của bạn có quyền quyết định thích hợp về việc sử dụng thông tin có sẵn.
Khả năng áp dụng
Cần nắm rõ nhận thức của nhân viên về công nghệ mới này. Điều này có thể ảnh hưởng rất lớn đến tỷ lệ áp dụng và ảnh hưởng đến hiệu suất của AI. Để tránh điều này, cần phải chọn giải pháp ứng dụng AI trong dịch vụ khách hàng dễ sử dụng và dễ hiểu.
Tận dụng khả năng mạnh mẽ của
AI Zia của Zoho Desk
Sẵn sàng phục vụ 24/7
Zia hỗ trợ khách hàng trên hành trình tự phục vụ của họ bằng cách cung cấp câu trả lời chính xác và tức thì thông qua truy xuất các bài viết liên quan đến truy vấn từ kho kiến thức của bạn.
Phản hồi nhanh hơn
Tiết kiệm thời gian tìm kiếm và nhập câu trả lời dài cho nhân viên của bạn với các phản hồi có sẵn do Zia tạo.
Hợp lý hóa hoạt động dịch vụ
Zia sẽ thông báo cho bạn về những bất thường của yêu cầu, dự đoán các trường yêu cầu sẽ kích hoạt workflow tự động hóa và tổng hợp các số liệu chính dưới dạng bảng chỉ số để hoạt động diễn ra nhanh hơn và hiệu quả.
Xây dựng kho kiến thức mạnh mẽ
Zia phân tích các câu hỏi thường gặp và chia sẻ dữ liệu này với bạn để bạn có thể xây dựng một kho kiến thức dồi dào thông tin hữu ích cho nhân viên và khách hàng của mình.

Cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa
Tích hợp của Zia với ChatGPT giúp nhân viên của bạn có được thông tin tóm tắt ngắn gọn về từng yêu cầu của khách hàng và hiểu trạng thái cảm xúc của khách hàng thông qua phân tích tâm trạng để họ có thể tập trung vào việc cá nhân hóa trải nghiệm.
Dịch vụ khách hàng tốt hơn đang chờ bạn.
Hãy dùng thử Zoho Desk.
- Không yêu cầu thẻ tín dụng.
- Không cần tải phần mềm xuống.
- Định nghĩa
- Lợi ích
- Xu hướng
- Loại
- Tính năng
- Triển khai
- Giải pháp