Google SheetsからZoho Sheetへの切り替え

1つ以上の条件に基づいて、データを並べ替えることができます。

データの並べ替え

検索や分析が容易になるように、スプレッドシートのデータを並べ替えることができます。カスタム並べ替えでは、一度に複数の条件に基づいて並べ替えることもできます。

［データ］>［並べ替え］にアクセスします。

重複するレコードや空白は削除できます。不一致や欠落した値は、手動で検索して置換できます。

データクリーニング

スマートデータクリーニングツールを使用すると、スプレッドシート内の不一致、重複したエントリ、欠落した値をすぐに削除できます。

［データ］>［データクリーニング］にアクセスします。

データクリーニングの詳細をご覧ください。

フィルタリングされたビューはユーザーレベルではなく、すべてのコラボレーターに反映されます。フィルタリングされたビューは保存できます。

データの絞り込み

ユーザーレベルのフィルターを適用すると、他のコラボレーターのビューを変えずに、データを絞り込んで焦点を絞った分析ができます。フィルタリングされたビューを保存すれば、後からでもかんたんにアクセスできます。

［データ］>［フィルター］>［フィルターの作成］にアクセスします。

セルのサイズは、行と列のサイズを変更して調整できます。

グリッド間隔

［クラシック］、［コジー］、［コンフォート］の3つのグリッド間隔オプションから選択します。手動で列や行を調整しなくても、表示を見やすくできます。

［ビュー］>［グリッド間隔］にアクセスします。

カスタムズームを設定するか、50～200％の範囲の事前定義値を選択できます。

ズームオプション

スプレッドシートのデータを50～400％の範囲で拡大縮小でき、どのようなサイズのスプレッドシートでも快適に作業できます。スプレッドシートのオブジェクトも、選択したズームレベルに合わせて調整されます。

［ビュー］>［ズーム］にアクセスします。

［ビュー］メニューのオプションを使用して、行や列を固定できます。

ペインの固定

データの特定の行や列を固定すると、スクロールしながらでもデータの内容がわかりやすくなります。固定されたペインは印刷時も適用できます。

［ビュー］>［固定］にアクセスします。

スプレッドシートとワークシートの方向を右から左に変更できます。

右から左

［グリッド方向］を使用して、個々のワークシートを右から左に表示します。アラビア語などのRTL言語では、設定に基づいて、インターフェイスを含むスプレッドシート全体を右から左にレンダリングできます。

［ビュー］>［グリッド方向］>［右から左］にアクセスします。

ファイルは、閲覧者、コメント作成者、編集者のアクセス権を個別に設定して共有したり、リンクを使用して共有したりできます。

スプレッドシートの共有

4つのレベルの権限（閲覧、コメント、編集、共有）でファイルを共有できます。組織内でコラボレーションしたり、リンクを使用して外部とコラボレーションしたりできます。

エディターの右上にある［共有］を選択します。

単一セルのコメントのみ追加できます。追加すると、コメント内のセル参照は変更できなくなります。

コメントの追加

セルレベルや範囲レベルのコメントを入力したり、同僚に@メンションしたり、タスクが完了したらスレッドを解除したりすることができます。チャットオプションを使用すると、スプレッドシート内のチームとグループディスカッションを行うこともできます。

［挿入］>［コメント］>［コメントの追加］を選択するか、右クリックコンテキストメニューを使用します。

スプレッドシート内のコラボレーターにメール通知を送信できます。

メールで通知

スプレッドシート内のすべてのコラボレーターに、パーソナライズされたメッセージなどのメール通知を送信できます。このオプションは、スプレッドシートに1人以上のコラボレーターがいる場合にだけ使用できます。

［共有］>［コラボレーターに通知］にアクセスします。

範囲またはワークシートを、特定のユーザーに対して保護できます。

セルの保護

必要なセル範囲またはワークシートを指定してロックできます。すべてのコラボレーターに対してロック/ロック解除するか、一部に対してのみロック/ロック解除するかを選択できます。

［データ］>［ロック］>［セルのロック］または［シートのロック］にアクセスします。

右クリックのコンテキストメニューを使用して、行、列、シートを非表示にできます。

行/列の非表示

特定の行、列、ワークシートを非表示にして、コラボレーターが表示できないようにします。

［ビュー］>［表示/非表示］にアクセスするか、右クリックコンテキストメニューを使用します。

スプレッドシートに加えられた編集は、バージョン履歴に移動し、変更されたセルの過去のバージョンを表示することで確認できます。変更したユーザーや日時は表示されません。

変更履歴

［監査証跡］を使用して、スプレッドシートで行われたすべての変更（日付、時刻、ユーザーを含む）を追跡します。ユーザー、日付、範囲に基づいて、変更ログをフィルタリングできます。

［ファイル］>［監査証跡］にアクセスします。

編集を防ぐため、コラボレーターを削除したり、読み取り専用モードに変更したりできます。

コラボレーションの一時停止

準備が完了するまで、コラボレーターがファイルを編集したり、変更内容を表示したりできないようにするため、リアルタイムのコラボレーションはいつでも一時停止できます。

［共有］>［チェックアウト］にアクセスします。

セルに等号を入力すると、定義済みの関数を使用できます。

定義済みの関数

ユースケースに合わせて400種類以上の定義済みの関数から選択できます。エディターでは、関数のコンテキストヘルプガイドを使用できます。

「=」記号を入力するか、右側のペインで［Fx］オプションを選択します。

Google Apps Scriptを使用して、カスタム関数を作成できます。

カスタム機能

パーソナライズされた関数を作成したり、Delugeのカスタム関数を使用して、Zoho CRM、Zoho Books、Trelloなどの他のアプリケーションからデータを取り込んだりすることができます。Delugeのドラッグアンドドロップインターフェイスにより、プログラミングの知識がなくてもかんたんに関数を作成できます。

［ツール］>［カスタム関数］>［作成］をクリックします。

Sheetのカスタム関数の詳細をご覧ください。

ユーザーは、スプレッドシートにピボットテーブルを挿入して、データを統合できます。ピボットチャートは使用できません。

ピボットテーブル

ピボットテーブルを作成して膨大なデータを統合し、データを迅速に分析します。また、これらのテーブルを使用してピボットチャートを挿入し、統合データを可視化できます。

［データ］>［ピボットテーブル］にアクセスします。

スプレッドシートにチャートを挿入し、データを可視化できます。

チャートの挿入

35種類以上のチャートから選択して、データを視覚的に表現できます。チャートをカスタマイズして、精度やスタイルを調整し、ブログやWebページに公開したり埋め込んだりすることもできます。

［挿入］>［チャート］にアクセスするか、ツールバーのチャートアイコンを使用します。

静的な棒グラフやタイムラインを使用して、期間データを表示できます。

レースチャート

このアニメーション棒グラフを使用すると、特定の期間のデータを可視化できます。この棒グラフは、データの変化を動的に示すように互いに競い合うように表示されます。

［挿入］>［チャート］>［レースチャート］にアクセスします。

選択したデータに関する洞察を得るには、［探索］オプションを使用します。

Ziaによる洞察

Ziaを使用すると、チャートやピボットテーブルに関する推奨事項を取得したり、分かりやすい英語で質問して、すぐに回答を得たりすることができます。シートにドラッグアンドドロップするだけでかんたんにチャートやピボットテーブルを挿入できます。

［ツール］>［Ziaによる洞察］にアクセスするか、左下のZiaアイコンを使用します。

SheetでのZiaによる洞察の詳細はこちら

スパークラインは関数を使用して挿入でき、各スタイルを関数のパラメーターとして入力するとカスタマイズできます。

スパークラインの挿入

このセルレベルのグラフを使用すると、データの傾向やパターンをスプレッドシートのデータと並べて可視化できます。スパークラインをカスタマイズしたり、スパークラインを含むセルにテキストを追加したりできます。

［挿入］>［スパークライン］にアクセスします。

Google Sheetsアプリは、iOSとAndroid端末の両方で利用できます。

iOSとAndroid

Zoho Sheetのモバイルアプリケーションは、iOSとAndroidの両方の端末でダウンロードできるため、オフィス外でもスプレッドシートで作業できます。

Zoho Sheetのモバイルアプリの詳細をご覧ください。

印刷されたコピーまたは画像内のデータでも、スプレッドシートに手動で入力できます。

画像からデータ

印刷された表形式のデータをスキャンするか、端末のギャラリーから画像を選択するだけで、数秒でスプレッドシートデータに変換できます。iOSとAndroidの両方に対応します。

Zoho Sheetでの画像からのデータ抽出の詳細をご覧ください。